آینده دیتاسنترها با هوش مصنوعی آغاز میشود
مدیریت هوشمند، بهینهسازی مصرف انرژی و پیشبینی دقیق خرابیها برای تضمین تداوم کسبوکار شما در مقیاس جهانی.
چرا دیتاسنتر شما به هوش مصنوعی نیاز دارد؟
مدیریت دیتاسنترهای مدرن دیگر با روشهای سنتی و نظارت دستی امکانپذیر نیست. حجم عظیم دادهها و پیچیدگی زیرساختها باعث میشود خطاهای انسانی افزایش یافته و هزینههای عملیاتی به شدت بالا برود. ما در ZiroxAI با پیادهسازی سیستمهای یادگیری ماشین (Machine Learning) و تحلیلهای پیشبینانه، دیتاسنتر شما را از یک محیط ایستا به یک اکوسیستم هوشمند تبدیل میکنیم. ما دقیقاً میدانیم کجا نشت انرژی رخ میدهد، کدام سرور در معرض خرابی است و چگونه میتوان توزیع بار (Load Balancing) را به گونهای بهینه کرد که کمترین فشار بر سختافزار و بیشترین بازدهی برای کاربر حاصل شود.
راهکار ما تنها یک ابزار نظارتی نیست، بلکه یک مغز متفکر است که بهصورت ۲۴ ساعته تمامی متغیرهای محیطی، دمایی و ترافیکی را تحلیل میکند. مشکلاتی نظیر گرم شدن بیش از حد نقاط حساس (Hotspots)، مصرف ناکارآمد برق در ساعات کمترافیک و توقفات ناگهانی سرویسها (Downtime) را به طور کامل ریشهکن میکنیم. با استفاده از الگوریتمهای بهینهسازی دینامیک، سیستمهای سرمایش و گرمایش دیتاسنتر شما را با نیاز لحظهای تجهیزات هماهنگ میکنیم تا هزینههای برق شما تا ۳۰ درصد کاهش یابد و طول عمر سختافزارها به طور چشمگیری افزایش یابد.
آنچه ما را از سایرین متمایز میکند، رویکرد «پیشبینی پیش از وقوع» است. در حالی که دیگران پس از وقوع خرابی اقدام به تعمیر میکنند، هوش مصنوعی ما با تحلیل الگوهای رفتاری سختافزار، هفتهها قبل از وقوع یک نقص فنی، شما را هشدار میدهد. این یعنی حذف کامل ریسک توقف خدمات و تضمین SLA ۱۰۰ درصدی برای مشتریان شما. ما پیچیدگیهای مدیریت زیرساخت را به سادگی یک داشبورد هوشمند تبدیل میکنیم تا مدیران فناوری اطلاعات بتوانند به جای درگیری با بحرانهای لحظهای، بر استراتژیهای رشد کسبوکار تمرکز کنند.
انتخاب راهکار ما، یعنی گذار از مدیریت واکنشی به مدیریت پیشدستانه. ما با ترکیب تخصص در زیرساختهای شبکه و قدرت پردازشی AI، محیطی را خلق میکنیم که در آن بهرهوری به حداکثر و ریسک به حداقل میرسد. اگر به دنبال کاهش هزینههای OPEX و افزایش پایداری سیستمهای خود هستید، زمان آن رسیده است که دیتاسنتر خود را به دنیای هوشمند متصل کنید.
اعداد 거짓 نمیگویند؛ دستاوردهای ما در تغییر بازی
نتایجی که مشتریان ما پس از پیادهسازی هوش مصنوعی ZiroxAI تجربه کردهاند
مورد اعتماد پیشروترین دیتاسنترهای کشور
ما با مجموعهای از سازمانهای بزرگ و دیتاسنترهای تراز اول همکاری میکنیم تا استانداردهای جدیدی در مدیریت زیرساخت تعریف کنیم.
مهندس محمود راد
مدیر زیرساخت دیتا-تک"بعد از پیادهسازی سیستم پیشبینی خرابی ZiroxAI، برای اولین بار در دو سال گذشته توانستیم قبل از سوختن یکی از ماژولهای تغذیه، آن را شناسایی و جایگزین کنیم. این یعنی نجات میلیونها تومان خسارت و جلوگیری از قطع سرویس کاربران."
سارا صادقی
متخصص بهینهسازی انرژی"کاهش هزینههای برق در دیتاسنتر ما یک رویای دور بود، اما الگوریتمهای هوشمند ZiroxAI با مدیریت دینامیک سیستم سرمایش، این اتفاق را ممکن کرد. بازدهی ما اکنون در بالاترین سطح ممکن است."
قابلیتهای انقلابی ZiroxAI برای دیتاسنترها
ما تکنولوژی پیچیده را به ابزارهای کاربردی تبدیل کردهایم تا مدیریت زیرساخت شما هوشمندتر، سریعتر و ارزانتر شود.
بهینهسازی هوشمند انرژی
مدیریت دینامیک سیستمهای سرمایشی و گرمایشی بر اساس بار لحظهای سرورها برای کاهش چشمگیر هزینههای برق و کربن.
تحلیلهای پیشبینانه (Predictive)
شناسایی الگوهای خرابی سختافزاری پیش از وقوع حادثه، جهت جایگزینی قطعات در زمانهای کمترافیک و حذف Downtime.
توزیع بار خودکار و پویا
توزیع هوشمند ترافیک بین کلاسترهای پردازشی برای جلوگیری از گرم شدن بیش از حد نقاط خاص (Hotspots) و افزایش کارایی.
امنیت لایهای مبتنی بر AI
تشخیص آنومالیها و رفتارهای مشکوک در شبکه دیتاسنتر در کسری از ثانیه و مسدودسازی خودکار حملات DDoS.
مانیتورینگ آنی و جامع
داشبوردهای پیشرفته با تحلیل لحظهای تمامی متغیرهای محیطی و سختافزاری با دقت میلیثانیهای.
اتوماسیون عملیات (AIOps)
کاهش مداخلات انسانی در کارهای تکراری و تبدیل فرآیندهای عملیاتی به جریانهای کاری کاملاً خودکار و هوشمند.
مسیر تحول دیتاسنتر شما
ما چگونه زیرساخت شما را تحلیل کرده و آن را به یک مرکز پردازش هوشمند تبدیل میکنیم؟
تحلیل و auditing
در گام اول، تمامی متغیرهای دیتاسنتر شما از جمله الگوهای مصرف انرژی، توزیع دما و ترافیک شبکه را با ابزارهای تخصصی ما تحلیل میکنیم تا نقاط ضعف شناسایی شوند.
پیادهسازی مدل AI
مدلهای یادگیری ماشین اختصاصی را متناسب با سختافزارهای شما آموزش داده و روی لایههای مدیریتی زیرساخت پیادهسازی میکنیم تا سیستم شروع به یادگیری کند.
بهینهسازی پویا
سیستم وارد فاز عملیاتی شده و بهصورت خودکار تنظیمات سرمایش، توزیع بار و مدیریت توان را برای رسیدن به بالاترین بازدهی تغییر میدهد.
نظارت و تکامل
با مانیتورینگ لحظهای، نتایج تحلیل شده و مدلهای هوش مصنوعی بهطور مداوم تکامل مییابند تا حتی کوچکترین فرصتهای بهینهسازی را نیز شکار کنند.